Cluster analysis atau analisis klaster adalah teknik analisis data yang bertujuan mempartisi sekumpulan objek ke dalam kelompok tertentu sehingga objek dalam satu kelompok memiliki kemiripan lebih besar dibandingkan kelompok lain. Pengamatan Kabayan News menunjukkan bahwa teknik ini menjadi bagian penting dari exploratory data analysis serta sering dimanfaatkan dalam berbagai bidang seperti pattern recognition, image analysis, bioinformatics, hingga machine learning.
Berdasarkan laporan yang dihimpun, cluster analysis bukan merujuk pada satu algoritma tunggal, melainkan sebuah keluarga algoritma yang memiliki pemahaman beragam mengenai definisi klaster. Pengguna harus memilih algoritma dan parameter yang tepat, termasuk fungsi jarak, ambang batas kepadatan, atau jumlah klaster yang diinginkan sesuai karakteristik dataset.
Related Stories
Suka dengan Artikel Ini?
Dapatkan lebih banyak cerita menarik dengan berlangganan newsletter kami. Gratis!
SubscribeSejarah mencatat bahwa teknik klaster bermula dari bidang antropologi oleh Driver dan Kroeber pada 1932 sebelum akhirnya diperkenalkan ke ranah psikologi oleh Joseph Zubin dan Robert Tryon. Dari analisis Kabayan News, metode ini terus berkembang pesat dan diadopsi secara luas untuk berbagai kebutuhan pengelompokan data modern saat ini.