Aurora Mobile Limited yang tercatat di NASDAQ dengan kode saham JG mengumumkan peluncuran plugin beta bernama dsh-modellix melalui platform Modellix pada Senin, 31 Agustus 2026. Plugin tersebut dirancang khusus untuk DeepSeek Harness, yaitu agen koding sumber terbuka yang berhasil meraih hampir 200.000 bintang di GitHub hanya dalam kurun waktu dua minggu sejak debutnya pada 13 Agustus 2026.
"Tujuan kami sangat sederhana, yaitu seorang pengembang yang menggunakan Harness dapat mencoba model terbaru termasuk yang dibanderol dengan harga 0 dolar AS dalam waktu kurang dari dua menit," ujar Chairman dan Chief Executive Officer Aurora Mobile Weidong Luo dalam keterangan resminya.
Melalui integrasi ini, pengguna DeepSeek Harness dapat menghubungkan berbagai model bahasa besar melalui gerbang penghubung Modellix menggunakan satu kunci API tunggal. Pengembang dapat memanfaatkan pilihan model tanpa biaya seperti "modellix-ai/free-llm" atau "zai/glm-4.7-flash" yang secara otomatis mengarahkan permintaan ke model sumber terbuka mutakhir.
Related Stories
Suka dengan Artikel Ini?
Dapatkan lebih banyak cerita menarik dengan berlangganan newsletter kami. Gratis!
SubscribeSelain menyediakan opsi gratis, gerbang penghubung tersebut juga memberikan fleksibilitas bagi para pengembang untuk beralih ke lebih dari 28 pilihan model lain yang tersedia di platform Modellix tanpa harus mengubah konfigurasi kunci API.
Fitur Unggulan Integrasi Plugin dsh-modellix
Arsitektur plugin dsh-modellix dikembangkan dengan tiga kemampuan utama yang dapat diaktifkan secara mandiri, meliputi fitur teks LLM, desain, serta perangkat penunjang berbasis web. Saat ini, kapabilitas LLM telah berfungsi penuh dalam versi beta tersebut.
Gerbang penghubung Modellix diakses melalui alamat llm.modellix.ai dan dirancang agar kompatibel dengan ekosistem kecerdasan buatan dari OpenAI serta Anthropic. Konfigurasi perangkat lunak yang sudah ada seperti Codex, Claude Code, dan Cursor dapat langsung terhubung dengan mengubah URL dasar tanpa perlu menulis ulang kode program.
Identifikasi model terbaru seperti penggunaan ID model khusus memungkinkan para pengembang tetap berada pada versi unggulan terkini dari masing-masing seri secara otomatis. Sistem terpusat ini menghindarkan pengembang dari keharusan mengelola banyak akun terpisah dari berbagai vendor berbeda.
Meskipun saat ini masih berada dalam tahap uji coba beta dengan potensi perubahan perilaku API sebelum peluncuran penuh, langkah ini diharapkan mampu mempercepat adopsi teknologi kecerdasan buatan bagi komunitas pengembang global.