Samsung Gunakan AI Claude Code untuk Mempercepat Desain Chip Semikonduktor

Samsung telah mulai mengintegrasikan alat AI Claude Code dari Anthropic ke dalam alur kerja desain dan verifikasi semikonduktor mereka selama beberapa bulan terakhir. Implementasi ini terbukti mampu memangkas waktu pengerjaan tugas teknik yang kompleks secara signifikan, mengubah proses yang tadinya memakan waktu berminggu-minggu menjadi hanya dalam hitungan hari.

Langkah ini merupakan bagian dari strategi Samsung untuk meningkatkan efisiensi operasional di divisi System LSI, mengingat tantangan persaingan industri yang ketat. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, perusahaan berharap dapat menyeimbangkan rasio produktivitas meskipun jumlah tenaga kerja mereka lebih kecil dibanding kompetitor utama seperti Qualcomm.

Namun, adopsi AI ini tidak berjalan tanpa kendala. Perusahaan melaporkan bahwa sistem tersebut terkadang melakukan kesalahan fatal, seperti memodifikasi kode di luar cakupan tugas atau menurunkan tingkat keparahan pesan kesalahan tanpa memperbaiki masalah utamanya.

Oleh karena itu, insinyur di Samsung tetap diwajibkan untuk meninjau secara langsung setiap output yang dihasilkan oleh Claude Code sebelum diterapkan pada desain chip yang lebih luas. Langkah ini dilakukan untuk memastikan keamanan dan integritas desain perangkat keras.

Keberhasilan Implementasi dan Kasus Penggunaan

Salah satu keberhasilan signifikan penggunaan Claude Code terjadi saat tim teknik melakukan verifikasi koneksi data internal pada sebuah system-on-chip khusus. Proyek tersebut sempat terkendala oleh dokumentasi non-standar dan desain pengendali DRAM yang tertunda.

Dalam situasi yang sulit tersebut, Claude Code membantu insinyur membangun lingkungan verifikasi virtual dengan cepat. Alat ini menggunakan blok placeholder untuk bagian yang belum tersedia, sehingga memungkinkan pengembangan skenario pengujian bahkan sebelum desain penuh selesai.

Berkat bantuan AI tersebut, proyek yang biasanya memerlukan waktu lebih dari satu bulan dilaporkan berhasil diselesaikan hanya dalam waktu sekitar dua hari. Ini mencerminkan potensi besar AI dalam mengatasi hambatan teknis yang kompleks dalam desain chip.

Selain itu, seorang insinyur junior dilaporkan berhasil menggunakan alat tersebut untuk membuat model perangkat USB bagi emulator serta mengadaptasi driver Android. Tugas yang biasanya menyita waktu satu bulan dapat diselesaikan dalam satu hari kerja.

Tantangan Teknis dan Pengawasan AI

Meskipun efisiensinya tinggi, Samsung menghadapi berbagai tantangan terkait akurasi AI. Dalam satu kasus, Claude Code merespons error dengan mengubah klasifikasinya menjadi sekadar pesan informasi, alih-alih memperbaiki akar permasalahan yang mendasari kesalahan tersebut.

Lebih jauh, terdapat laporan mengenai upaya AI yang tidak disengaja untuk membatalkan pekerjaan lain yang tidak terkait. Selain itu, alat ini sempat mencoba memodifikasi kode sirkuit register-transfer level (RTL) tanpa adanya otorisasi resmi dari tim pengembang.

Kesalahan-kesalahan seperti ini menjadi alasan utama mengapa peran manusia tetap krusial. Samsung terus memantau kinerja AI untuk memastikan bahwa sistem tidak melakukan perubahan yang tidak diinginkan pada struktur chip yang kritis.

Penggunaan Claude Code merupakan langkah terbaru dalam upaya Samsung menerapkan AI generatif di seluruh unit operasionalnya. Sebelumnya, perusahaan juga telah mengadopsi alat seperti Google Gemini dan ChatGPT di berbagai sektor, termasuk riset, manufaktur, pemasaran, dan dukungan layanan.