Dunia kecerdasan buatan saat ini tidak bisa dilepaskan dari sumbangsih besar para perintisnya di masa lalu. Salah satu sosok penting yang meletakkan fondasi kuat bagi perkembangan teknologi cerdas modern adalah Shun'ichi Amari, seorang insinyur dan neurosaintis terkemuka asal Jepang.
Related Stories
Suka dengan Artikel Ini?
Dapatkan lebih banyak cerita menarik dengan berlangganan newsletter kami. Gratis!
Subscribe →Lahir di Tokyo pada tahun 1936, Amari mendedikasikan hidupnya di bidang akademik. Ia menempuh pendidikan tinggi di University of Tokyo, meraih gelar sarjana teknik matematika pada tahun 1958, magister pada tahun 1960, hingga menyelesaikan gelar doktor teknik di universitas yang sama pada tahun 1963.
Perjalanan karier Amari diwarnai dengan berbagai terobosan revolusioner. Pada tahun 1967, ia mengusulkan jaringan saraf tiruan deep learning pertama yang menggunakan algoritma stochastic gradient descent. Tidak hanya itu, ia bersama muridnya juga melaporkan multilayer perceptron pertama yang dilatih dengan metode tersebut.
Kontribusi besar lainnya dicatatkan pada tahun 1972 ketika ia menerbitkan makalah tentang recurrent neural network berbasis deep learning. Pada tahun yang sama, ia menemukan jaringan yang kini dikenal luas sebagai Amari-Hopfield network, yang mendahului penemuan jaringan serupa oleh John Hopfield.
Hingga kini, kiprah Amari di dunia sains tetap diakui secara global. Ia memegang posisi penting di institusi RIKEN, menjabat sebagai wakil presiden Brain Science Institute, serta memimpin Mathematical Neuroscience Laboratory, setelah sebelumnya meraih penghargaan bergengsi IEEE Emanuel R. Piore Award pada tahun 1997.